Los grandes modelos lingüísticos (LLM) están cambiando la forma en que la gente busca información en Internet, desafiando a los motores de búsqueda tradicionales y remodelando la forma en que las marcas conectan con su público.
A medida que los LLM como ChatGPT y Google Gemini ganan adeptos, las empresas deben adaptarse a un panorama definido por la IA conversacional, los resultados sin clics y los nuevos comportamientos de los consumidores.
He aquí lo que este cambio significa para tu marca y cómo mantenerse a la vanguardia.
Los LLM generan tráfico de referencia, pero ¿a qué precio?
El panorama digital cambia constantemente, pero el auge de los LLM está transformando drásticamente la forma en que los consumidores encuentran las marcas.
Aunque la investigación ha sido durante mucho tiempo la piedra angular de la forma en que los consumidores descubren las marcas y se relacionan con ellas, los LLM están introduciendo un nuevo paradigma que desafía los enfoques tradicionales y exige una nueva perspectiva.
Las marcas sufrirán una pérdida del 50% del tráfico de búsqueda en los próximos tres años, predice Gartner.
Nuestros datos internos muestran un aumento del 800% en el tráfico de referencia de los LLM entre el tercer y el cuarto trimestre de 2024.
Sin embargo, a pesar de este crecimiento, el principal objetivo de los LLM es proporcionar respuestas directamente, lo que a menudo da lugar a resultados de «cero clics», en los que los consumidores no visitan sitios web adicionales.
La puerta de entrada a la web ha cambiado
Los LLM se han vuelto más capaces, transformando fundamentalmente la forma en que los clientes se relacionan con los contenidos en línea y remodelando la forma en que acceden a la web.
Antes dirigida por aplicaciones, motores de búsqueda y navegadores, la web tiene ahora una nueva puerta de entrada: los LLM.
En la actualidad, dominan estos puntos de entrada. Tomemos los siguientes ejemplos:
- Inteligencia de Apple: Siri se integra ahora con ChatGPT, y el Botón de Acción del iPhone permite chatear directamente por voz con ChatGPT.
- Meta apps: En Instagram y Facebook, la barra de búsqueda incluye ahora Llama, el LLM de Meta, que permite a los usuarios crear imágenes, hacer preguntas o realizar búsquedas en la aplicación.
- Google Chrome: La barra de URL, utilizada desde hace tiempo como herramienta de búsqueda rápida, permite ahora a los usuarios interactuar con Géminis o mostrar vistas previas generadas por la IA al realizar búsquedas tradicionales.
Esto crea importantes barreras para las marcas:
- Comprender la intención del usuario: Sin acceso a datos oportunos, es difícil comprender qué problemas y necesidades impulsan las interacciones de los consumidores con los MFR.
- Alinear contenido y estrategia: Alinear el contenido y los mensajes de la marca con las indicaciones de los usuarios se está convirtiendo en un reto, que puede llevar a perder oportunidades.
- Medición del rendimiento: Es difícil medir la eficacia de la visibilidad de la marca en los LLM sin una comprensión clara del panorama de los apuntadores.
- La clasificación no es lo único que importa: Aunque el ranking es una métrica clave para el SEO, en un mundo LLM es más complejo. Más allá de la clasificación, también tienes que tener en cuenta la precisión, el sentimiento, la relevancia y los enlaces salientes. Por ejemplo, ¿el resultado está vinculado a tu sitio web o a un comentario de Reddit?
- Cambios a lo largo del tiempo: Los LLM no siempre dan la misma respuesta, incluso cuando el mismo usuario utiliza el mismo indicador. Nuestros datos internos muestran cómo los resultados pueden variar de un día para otro. Esta variación pone de manifiesto la importancia de la supervisión diaria para comprender qué factores impulsan los cambios. ¿Se trata de un modelo nuevo, o has actualizado los datos de entrenamiento en tu sitio web?
Promocionar marcas mediante prompts
Analizamos los datos de LLM para comprender cómo surgen las marcas a través de diferentes prompts.
En 17 preguntas relacionadas con el comercio, las marcas aparecieron en el 82% de los resultados.
El número de marcas mencionadas osciló entre 2 y 16 por pregunta, lo que pone de relieve la importancia de que las marcas conozcan a sus competidores.
Por ejemplo, si buscas palabras clave relacionadas con zapatillas de correr, verás las marcas esperadas en la parte superior, pero los resultados también muestran una cola amplia y variada, que incluye desde marcas directas hasta tiendas minoristas.
Comprender estos datos te ayuda a evaluar cómo competir eficazmente.
Navegar por el panorama de los LDM: Estrategias para los negocios
A pesar de estos retos, las marcas pueden tomar medidas proactivas para adaptarse al panorama de la investigación centrada en los LLM:
- Céntrate en el contenido conversacional: Crea contenidos que respondan a preguntas en lenguaje natural y aborden indicaciones conversacionales.
- Utiliza citas y estadísticas: La inclusión de datos y estadísticas en los contenidos tiene un impacto positivo en los LLM.
- Optimiza la relevancia y la precisión: Garantiza que la información sobre la marca en todas las plataformas sea precisa, completa y alineada con las posibles consultas de los LLM.
- Construye una fuerte presencia de marca: Refuerza la reputación y la presencia de tu marca en todos los canales para aumentar las posibilidades de que los LLM te mencionen.
- Supervisa y adáptate: Supervisa continuamente las respuestas del MFR y ajusta el contenido y las estrategias en función de las tendencias y los conocimientos.
El futuro de la investigación es conversacional
Los LLM están marcando el comienzo de una nueva era de búsqueda conversacional, en la que los usuarios interactúan con la IA para encontrar información y descubrir marcas.
Aunque este cambio crea retos para la visibilidad rápida y la medición del rendimiento, también ofrece a las marcas oportunidades para conectar con los consumidores de una forma más natural y atractiva.
Si comprendes la dinámica de este panorama en evolución y adoptas estrategias proactivas, podrás posicionar tu marca para el éxito en la era de la búsqueda impulsada por la IA.
