La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que los usuarios buscan información, y esto ha cambiado drásticamente lo que significa realmente ser «visible» en los resultados digitales. Si antes todo se centraba en estar entre los primeros puestos en Google, ahora el panorama es mucho más amplio y complejo.
Ya no basta con aparecer en los resultados de búsqueda tradicionales y enfocarse únicamente en los enlaces y las clasificaciones. Aunque estos siguen siendo importantes, ya no nos ofrecen la imagen completa de dónde y cómo nos encuentran los clientes potenciales. Ahora, tu marca necesita ser mencionada, citada e incluso formar parte de las conversaciones que suceden en los nuevos asistentes de IA y plataformas de búsqueda conversacional.
Muchas herramientas de SEO tradicionales aún no se han adaptado completamente a esta nueva realidad. Esto puede hacer que seguir esta «visibilidad IA» parezca complicado, pero te aseguramos que es posible y, más importante aún, ¡es necesario para no quedarse atrás! Desde Clicategia, entendemos estos cambios y queremos compartir contigo cómo replantear tu estrategia de visibilidad en la era de la IA para asegurar que tu marca sea encontrada donde los usuarios buscan ahora.
Por qué seguir la Visibilidad en la Era de la IA es un Desafío
¿Recuerdas cuando el SEO parecía (relativamente) sencillo? La gente solía buscar con frases cortas y directas como:
- «Mejor herramienta gestión proyectos»
- «Consejos SEO 2020»
Sabías cómo investigaban, qué querían probablemente y cómo optimizar tu contenido para eso.
Ahora, avanza rápido hasta hoy. Ese mismo usuario podría escribir algo mucho más específico y conversacional:
- «Actúa como un experto en software para empresas (SaaS) y recomiéndame las 3 mejores herramientas de gestión de proyectos para equipos trabajando a distancia con un presupuesto máximo de 50 $/mes que incluyan seguimiento de tiempo.»
¡Bienvenido a la era de la búsqueda conversacional! Aquí, las consultas se parecen más a mensajes que le enviarías a un compañero que a cadenas de palabras clave. Herramientas como ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude han hecho que pedir información en frases completas sea algo normal, llevando el comportamiento de búsqueda a un territorio nuevo y, para los profesionales del marketing digital, un poco desconocido.
Ya habíamos visto indicios de este cambio con la búsqueda por voz, pero la IA lo ha hecho fluido, rápido y muy cómodo. Es genial para los usuarios… hasta que no lo es del todo.
Uno de los principales retos es que las respuestas generadas por IA no siempre citan claramente sus fuentes de información. E incluso cuando lo hacen, los enlaces a las fuentes originales pueden no aparecer, ser incorrectos o haber sido añadidos después. Como resultado, a menudo la gente termina volviendo a Google para verificar la información, profundizar en un tema o simplemente entender si la IA simplemente se «inventó» un estudio de caso o un dato completo.
Aun así, muchos usuarios están encantados de tomar este atajo, aunque signifique perder contexto o detalles, porque ¿quién quiere leer 20 artículos de blog cuando un asistente de IA te da un resumen instantáneo y aparentemente completo?
Esto ha creado un hábito de investigación híbrido: empezar con la IA para obtener un resumen rápido o ideas, y luego usar la búsqueda tradicional para verificar los datos, profundizar o explorar las fuentes originales. Digamos que la verdad «vive» en algún punto intermedio de este proceso. O al menos, así es ahora mismo; no hay garantía de que sea igual dentro de seis meses o un año, ya que la tecnología avanza sin parar.
Pero incluso hoy, para los equipos de marketing y SEO, esto presenta un desafío significativo. La visibilidad ya no se trata solo de estar en el Top 10 de Google para una palabra clave específica.
Tu marca podría ser mencionada directamente en una respuesta de Perplexity, o tu sitio web podría ser citado como fuente principal en los resúmenes de IA de Google (las «AI Overviews» o «perspectivas de IA»). Estos son nuevos puntos de contacto donde tu marca puede ganar exposición, pero que son difíciles de seguir con las herramientas convencionales.
¿Y qué pasa con las herramientas de SEO en las que solemos confiar? Muchas aún se centran en la era de las palabras clave exactas y los rankings de 10 resultados, ignorando cómo los usuarios buscan en estos nuevos entornos de búsqueda conversacional y de IA.
El resultado: los equipos de marketing digital nos encontramos, en cierto modo, navegando a ciegas en una parte creciente del recorrido del cliente. No puedes optimizar eficazmente para algo que no puedes ver, y ahora mismo, gran parte de lo que sucede en la búsqueda impulsada por IA es invisible para las herramientas tradicionales de seguimiento.
Esto puede sonar complicado, ¿verdad? Y lo es. Pero no podemos quedarnos quietos y esperar a que las herramientas se pongan al día por sí solas. Tenemos que empezar a adaptarnos y a medir lo que sí podemos. El primer paso es comprender qué aspectos de la visibilidad son realmente importantes en la era de la IA y cómo identificarlos.
Capacidades Clave para la Visibilidad en la Era de la IA
Cuando se trata de seguir la visibilidad en estos nuevos entornos de IA, lo que necesitas en términos de herramientas y procesos dependerá del tamaño de tu empresa, tu mercado y los recursos que tengas disponibles. Un equipo pequeño podría empezar con un seguimiento más básico o incluso manual (aunque ya te adelantamos que el seguimiento manual puede ser muy tedioso y poco práctico, especialmente a medio plazo).
Pero si operas a nivel medio o empresarial, especialmente en un sector competitivo donde cada mención cuenta, necesitarás herramientas y capacidades más avanzadas para obtener información realmente valiosa y accionable.
Aquí te presentamos una lista de las capacidades que, desde Clicategia, consideramos esenciales buscar al evaluar herramientas o al pensar en construir una solución interna para medir y mejorar la visibilidad en IA:
Seguimiento Personalizado de Prompts
Deberías poder importar las preguntas o indicaciones (prompts) específicas que usa o podría usar tu audiencia ideal al interactuar con herramientas de IA, y no limitarte a una lista predefinida de consultas genéricas. Sin esto, estarías midiendo el rendimiento de búsquedas o conversaciones que quizás nunca utilicen tus clientes reales. Las herramientas de IA son inteligentes, pero tu equipo es quien mejor conoce a tu audiencia y sus necesidades.
Compatibilidad con Varios Países e Idiomas
Las respuestas de la IA pueden variar enormemente según la región geográfica y el idioma en que se realiza la consulta. Si trabajas con un sitio web que tiene presencia en varios países o está localizado a diferentes idiomas, necesitarás que tu seguimiento tenga en cuenta estas variaciones. Si no, tus datos de visibilidad podrían estar incompletos o incluso ser incorrectos. Por ejemplo, una búsqueda en inglés puede dar resultados muy diferentes en Estados Unidos y en el Reino Unido, o una búsqueda en español puede variar entre España y México.
Seguimiento Multiplataforma
Tu audiencia no usa solo una herramienta de IA. Los usuarios se distribuyen entre plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y otras que seguirán surgiendo. Una solución de seguimiento completa debería poder cubrir las plataformas más relevantes para tu público objetivo. De lo contrario, solo estarás viendo una parte del panorama de tu visibilidad en IA. Esto es especialmente importante para empresas B2B, donde algunos clientes potenciales ya usan herramientas integradas en los ecosistemas de grandes proveedores como Microsoft o Google y podrían no buscar activamente en otras plataformas.
Identificación de Competidores
Deberías poder identificar a tus competidores directos que ya conoces y, además, descubrir nuevos competidores o actores relevantes observando con qué frecuencia son mencionados en las respuestas de la IA a preguntas clave relacionadas con tu sector. Si no haces esto, podrías no darte cuenta de quién está ganando terreno y visibilidad en la conversación digital impulsada por IA, lo que te dejaría en desventaja estratégica.
Acceso a Datos Históricos
Los resultados y las respuestas de la IA no son estáticos; cambian rápidamente a medida que los modelos se actualizan y los datos de entrenamiento evolucionan. Además, no solo tú estás optimizando tu presencia; tus competidores también lo hacen activamente. Rastrear el rendimiento de tu visibilidad en IA a lo largo del tiempo es esencial para detectar tendencias, entender el impacto de tus propias acciones de marketing y contenido, y compararte con la evolución de la competencia. Sin datos históricos, el análisis comparativo y la medición del progreso son muy limitados.
Desglose por Temas y Plataformas
No todas las menciones de marca tienen el mismo valor estratégico. Deberías poder segmentar tus datos de visibilidad por temas específicos, categorías de productos o servicios, o por la plataforma de IA concreta (ChatGPT, Gemini, etc.) donde apareces. Por ejemplo, saber que tu marca es mencionada con frecuencia en respuestas sobre «gestión de proyectos para pymes» es mucho más útil que saber simplemente que es mencionada en general. Sin esta segmentación detallada, tus informes se quedarán en un nivel muy superficial y será difícil extraer insights accionables.
Exportación de Respuestas Completas
Es crucial poder exportar las respuestas completas generadas por la IA que están relacionadas con las preguntas (prompts) que rastreas. Esto es fundamental para el análisis interno, para verificar el contexto exacto en el que se menciona tu marca, para validar las fuentes (si las hay) y para documentar la información. Si no puedes exportar los datos brutos de las respuestas, no tienes control total sobre la información y tu capacidad de análisis se limita a los resúmenes que te dé la herramienta.
Paneles de Control Visuales
Para que tus datos de visibilidad en IA sean comprensibles, fáciles de analizar y, sobre todo, fáciles de comunicar a otros miembros de tu equipo o a tus clientes, necesitarás visualizaciones claras y paneles de control interactivos. Paneles que muestren la visibilidad a lo largo del tiempo, segmentada por tipo de pregunta (prompt), por plataforma o por tema. Si no, te verás navegando sin rumbo en tablas y hojas de cálculo llenas de datos sin procesar, lo que dificultará la toma de decisiones estratégicas.
La realidad es que la mayoría de las herramientas actuales en el mercado no ofrecen todas estas capacidades de forma perfecta, o si lo prometen, suelen tener un precio muy elevado que puede no ser accesible para todos los presupuestos. Lamentablemente, crear algo así internamente también requiere una inversión considerable de tiempo, conocimientos técnicos especializados y la capacidad de mantenerlo actualizado constantemente.
La clave está en priorizar qué capacidades son más importantes y realistas para los objetivos actuales de tu equipo y de tu negocio. ¿Quieres mejorar la notoriedad de marca y aparecer en más conversaciones? ¿Necesitas monitorizar de cerca a tus competidores para entender su estrategia de visibilidad? ¿Buscas comprender cómo las herramientas de IA están dando forma a los recorridos de tus clientes para adaptar tu contenido?
Considera también tus propios recursos disponibles (equipo, presupuesto, tiempo). Comprar una herramienta de seguimiento no va a aumentar mágicamente tu capacidad de optimización de contenido, y solo te dará una parte del panorama si no tienes la capacidad de actuar sobre la información.
Una vez que hayas definido las capacidades esenciales para ti, el siguiente paso es determinar qué métricas concretas necesitas medir realmente para evaluar tu éxito en este nuevo entorno.
¿Qué Medir Cuando las Clasificaciones Tradicionales Dejan de Ser el Único Indicador?
En la búsqueda impulsada por IA, ya no nos centramos exclusivamente en medir métricas tradicionales como rankings de palabras clave o tasas de clic (CTR) desde resultados orgánicos estándar. Ahora, lo realmente importante es la exposición de tu marca en los resultados generados por IA. Las métricas SEO tradicionales siguen siendo relevantes para tu estrategia general, por supuesto, pero no te dirán cuántas veces tu marca es mencionada o citada en las respuestas de IA.
Muchas de las métricas que los profesionales del marketing debemos seguir ahora se parecen más a los indicadores clave de rendimiento (KPI) que se utilizan en el ámbito de las relaciones públicas o la inteligencia competitiva:
- Menciones de marca (con o sin enlace)
- Citas (referencias enlazadas)
- Cuota de voz (Share of Voice)
En este nuevo escenario, la visibilidad tiene menos que ver con una posición numérica fija en una lista y más con tu presencia general en los diferentes puntos de contacto de IA y con ser percibido como una fuente de información o una autoridad en tu nicho. Aquí tienes una lista de métricas clave que pueden ayudarte a comprender y seguir tu visibilidad en la IA.
Probablemente no necesitarás (o no podrás) seguir todas y cada una de estas métricas desde el principio. Sin embargo, saber qué es posible puede ayudarte a priorizar tus esfuerzos de seguimiento en función de tus objetivos y recursos disponibles.
Menciones de Marca
El número de veces que tu marca (o la de tus competidores) es mencionada o referenciada en las respuestas generadas por la IA, incluso si no se incluye un enlace directo a tu sitio web.
- Por qué es importante: Las menciones son las nuevas «impresiones» en este contexto: una señal directa de notoriedad, reconocimiento y potencial autoridad. Si tus competidores son mencionados más a menudo que tú en respuestas relevantes, estás perdiendo oportunidades de visibilidad en la fase inicial del recorrido del cliente, incluso antes de que haga clic en nada.
Citas (Referencias Enlazadas)
El número de veces que tu sitio web (o el de tus competidores) es citado como fuente de información y, crucialmente, enlazado directamente desde las respuestas de la IA.
- Por qué es importante: Si bien las menciones son valiosas para la notoriedad, los enlaces son aún mejores. Ofrecen una validación más fuerte de tu contenido como fuente de autoridad y, lo que es fundamental, pueden dirigir tráfico cualificado directamente a tu sitio web (dependiendo de cómo la plataforma de IA muestre esos enlaces). Seguir las citas te ayuda a identificar qué contenido específico de tu sitio web es considerado una fuente de autoridad por los modelos de IA, para que puedas crear más contenido de ese tipo.
Visibilidad Activada por Prompts
Analizar qué preguntas o prompts específicos que usan los usuarios hacen que tu marca sea mencionada o citada. Y, de forma comparativa, ¿cuáles son los prompts que provocan que se mencione a tu competencia?
- Por qué es importante: Esta métrica te ayuda a comprender la intención del usuario que está asociada a tu marca en el contexto de la IA. Por ejemplo, si tu marca solo aparece cuando los usuarios preguntan por «alternativas económicas a X», te da una idea clara de cómo te posiciona la IA. Esta información es extremadamente valiosa para optimizar tus mensajes de marketing, crear contenido que responda directamente a esas intenciones e identificar nuevas oportunidades de posicionamiento donde aún no apareces.
Contexto de las Menciones
Más allá de si te mencionan, ¿cómo te mencionan? ¿Apareces como la primera recomendación? ¿Eres una opción más dentro de una lista larga? ¿Se te describe de forma positiva, neutral o quizás con vaguedad o incluso de forma negativa?
- Por qué es importante: La calidad y el contexto de la mención influyen directamente en cómo percibe el usuario tu marca después de interactuar con la respuesta de la IA. Ser «mencionado» no siempre es una victoria si tu marca queda enterrada al final de una lista o se presenta como una opción secundaria o poco relevante.
Cuota de Voz (Share of Voice – SOV)
¿Qué porcentaje de las respuestas relevantes generadas por la IA (para un conjunto específico de prompts o temas) incluyen tu marca en comparación con la de tus competidores directos e indirectos?
- Por qué es importante: El SOV te da una perspectiva general y un punto de referencia para medir tu presencia en los resultados de IA frente a la competencia dentro de tu categoría. Es una métrica clave para identificar si estás ganando, perdiendo o manteniendo tu posición en el panorama competitivo impulsado por la IA.
Destino y Profundidad de los Enlaces
Cuando tu sitio es enlazado desde una respuesta de IA, ¿a qué página específica se dirige ese enlace? ¿Es siempre a la página de inicio? ¿A páginas de productos o servicios? ¿A artículos de blog detallados o a contenido de soporte técnico?
- Por qué es importante: Esta métrica revela qué tipo de contenido específico de tu sitio web está siendo reconocido por los modelos de IA como lo suficientemente valioso o relevante para ser citado. Te indica en qué tipo de páginas o formatos de contenido deberías centrar tus esfuerzos de creación y optimización para aumentar la probabilidad de obtener citas enlazadas en el futuro.
Visibilidad a lo Largo del Tiempo
Las menciones y citas en la IA no son estáticas; pueden cambiar rápidamente a medida que los modelos se actualizan, los datos cambian o la competencia optimiza. Necesitas rastrear la evolución de tu visibilidad en IA a lo largo del tiempo para comprender las tendencias y el impacto de tus acciones.
- Por qué es importante: Te permite medir el impacto real de tus esfuerzos de SEO, tus estrategias de contenido, las actividades de relaciones públicas o incluso las actualizaciones de tus productos en tu presencia dentro de las respuestas de IA. Es esencial para demostrar el ROI de tus estrategias de adaptación a la IA.
Rendimiento Específico por Plataforma
¿Cómo se compara la visibilidad de tu marca entre las diferentes herramientas de IA? ¿Tienes más presencia en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, o en las AI Overviews de Google?
- Por qué es importante: Los diferentes modelos de IA se entrenan con distintas fuentes de datos, tienen arquitecturas diferentes y pueden responder de manera distinta a los mismos prompts. Seguir el rendimiento específico por plataforma te ayuda a entender dónde tienes más potencial de visibilidad, dónde podrías estar descuidado, y a priorizar tus esfuerzos de optimización de contenido y «seedling» (plantar información estratégicamente) en las plataformas relevantes para tu audiencia.
No todos los equipos de marketing necesitarán seguir todas y cada una de estas métricas, especialmente al principio. Y, como mencionamos, la mayoría de las herramientas actuales aún no las cubren todas a la perfección.
La recomendación es empezar por las métricas que mejor se alineen con los objetivos más importantes de tu negocio y, a medida que ganes experiencia y recursos, ir incorporando otras si es necesario para tener una visión más completa.
Y ahora, pasamos a la parte práctica: cómo encontrar herramientas o enfoques para empezar a seguir estas métricas en un entorno tan cambiante.
La buena noticia es que el panorama de herramientas para medir la visibilidad en IA está evolucionando muy rápido, impulsado por la demanda de profesionales como tú. La mala noticia es que, por ahora, la mayoría de las plataformas aún no ofrecen una solución «todo en uno» que lo haga perfecto.
Muchas herramientas están todavía madurando y se centran en aspectos específicos del rompecabezas de la visibilidad en IA, como cubrir solo una o dos de las principales plataformas o centrarse en un tipo particular de métrica (menciones vs. citas). Esto significa que elegir una herramienta ahora tiene menos que ver con encontrar «la mejor» solución universal y más con seleccionar la que mejor se adapte a tus necesidades inmediatas, a las plataformas de IA que usa tu audiencia y a tus recursos.
Aquí te presentamos algunas herramientas o enfoques que están actualmente en el radar de los equipos de marketing y SEO que están explorando cómo medir la visibilidad en la era de la IA:
- Herramientas de monitorización de marca: Muchas herramientas de monitorización de marca ya establecidas están adaptándose para incluir menciones en fuentes usadas por IA (como foros, blogs de nicho, etc.), aunque no siempre miden la mención *directa* en la respuesta de IA.
- Herramientas SEO con módulos de IA: Algunas suites SEO empresariales están comenzando a incorporar módulos específicos para seguir la visibilidad en los resultados de búsqueda generados por IA.
- Herramientas especializadas emergentes: Están surgiendo nuevas herramientas diseñadas específicamente para rastrear la visibilidad de marca y las citas en plataformas de IA conversacional.
- Desarrollo interno: Para empresas con recursos técnicos significativos, construir un sistema interno y a medida puede ofrecer el mayor control y personalización, aunque implica una inversión inicial y de mantenimiento considerable.
Están surgiendo muchas más herramientas constantemente, con nuevos lanzamientos o actualizaciones cada mes a medida que el mercado madura. Algunas herramientas pueden llegar a cubrir gran parte de lo que necesitas, pero el precio se convierte rápidamente en un factor determinante, especialmente si ya tienes una suite de herramientas SEO y de marketing.
La razón es simple: para la mayoría de los equipos, esto significa añadir otra plataforma más a un conjunto de herramientas que ya suele ser numeroso. Algo que pocas veces entusiasma a los responsables de presupuesto, tanto si trabajas en una empresa como si diriges una agencia de marketing digital.
Construir tu propio sistema interno también es una opción, y sobre el papel puede parecer más económico a largo plazo si tienes los recursos de desarrollo. Sin embargo, mantener una configuración de seguimiento de IA fiable requiere tiempo de desarrollo continuo, pruebas constantes debido a los cambios en las APIs y los modelos de IA, y una alta tolerancia a la incertidumbre. Dependiendo de tu escala, esto podría terminar costando más en tiempo y esfuerzo de lo que ahorras en presupuesto de herramientas externas.
Algunos equipos podrían terminar utilizando una combinación de herramientas: quizás una herramienta externa para una cobertura amplia en varias plataformas, y una herramienta interna o un enfoque más manual para un seguimiento más profundo y personalizado de ciertas métricas clave o plataformas muy específicas.
Sea cual sea la dirección que elijas, es fundamental reservar tiempo para investigar a fondo las opciones, probar diferentes plataformas con tus propios prompts y ver demostraciones personalizadas. La mayoría de estas herramientas y el panorama de la búsqueda con IA aún están evolucionando rápidamente, y lo que funciona para tu equipo hoy puede necesitar ser reconsiderado o adaptado dentro de seis meses o un año. Una mentalidad flexible, la disposición a experimentar y un enfoque continuo en el aprendizaje son tan importantes como las propias herramientas que elijas.
El Seguimiento de la Visibilidad en IA: Adaptarse al Cambio Constante
Monitorizar y mejorar la visibilidad en la era de la IA no se trata de tener todas las respuestas o la herramienta perfecta hoy, sino de sentar las bases y el proceso para el futuro. La clave para navegar este paisaje cambiante está en:
- Definir las señales: Identificar cuáles son las métricas y los puntos de contacto de visibilidad que realmente importan para los objetivos de tu negocio en los nuevos entornos de IA.
- Elegir tus herramientas: Seleccionar las herramientas o la combinación de enfoques (externos, internos, manuales) que mejor se adapten a tus necesidades, recursos y las plataformas de IA relevantes para tu audiencia.
- Prepararse para pivotar: Mantener una mentalidad ágil y estar listo para adaptar tu estrategia, tus métricas y tus herramientas a medida que el panorama de la búsqueda impulsada por IA siga evolucionando rápidamente.
Es un momento desafiante para los profesionales del marketing digital, sí, pero también increíblemente emocionante. La necesidad de replantear lo que significa la visibilidad y cómo se mide nos impulsa a ser más creativos, estratégicos y a integrar el SEO de formas nuevas y poderosas. Aprovecha esta oportunidad para pensar de forma innovadora, experimentar con nuevas tácticas y herramientas, y liderar la adaptación en tu sector, asegurando que tu marca sea encontrada donde los usuarios buscan ahora y en el futuro.
