inteligencia artificial en marketing

El uso de la inteligencia artificial en marketing

Desde la composición inteligente de Gmail, que recomienda qué escribir a continuación, hasta Facebook que recomienda a quién etiquetar detectando los rostros en las fotos, pasando por Siri que es capaz de entender los comandos de voz y crear respuestas, todos están usando el poder de la IA. Considerando estos ejemplos, podemos decir que la IA ha transformado las formas de trabajar a nivel mundial y sigue evolucionando. La IA ha entrado recientemente en nuevas industrias como la publicidad y el diseño gráfico, y su papel en estas dos industrias se discute en detalle más adelante.

Publicidad inteligente con la IA

La IA no se queda atrás cuando se trata de crear anuncios y personalizar la experiencia del cliente. De hecho, es una de las tendencias más recientes de la IA.

Una reciente investigación global encontró que casi el 73% de los clientes esperan una experiencia personalizada cuando interactúan con las marcas.

Las posibilidades de que los consumidores añadan artículos adicionales a su cesta aumentan en un 110% y sus cantidades de gasto aumentan en casi un 40% cuando se les proporcionan servicios personalizados gracias a la IA.

Estos hechos y cifras indican que es importante envolver los anuncios en torno a la personalización, la segmentación y otras funciones, que son casi imposibles de imaginar sin la IA.

La IA se está apoderando rápidamente del campo de la publicidad, transformando el mundo de la publicidad desde el nivel de entrada, ocupándose de la orientación de la audiencia a las creaciones publicitarias y a la compra de publicidad.

El funcionamiento de la IA en la pila tecnológica de la publicidad
La IA ayuda a identificar y reconocer patrones de comportamiento, comportamiento futuro e inclinaciones de compra de los clientes analizando enormes conjuntos de grandes datos reunidos durante un período de tiempo.

Esto se logra con la ayuda de modelos predictivos que utilizan tecnologías como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo.

El aprendizaje automático es una rama de la IA y funciona junto con la IA como una regla para realizar la función de aprendizaje experimental.

El aprendizaje automático ayuda a recopilar datos y analizarlos aprendiendo de ellos durante un período de tiempo para reconocer nuevos patrones e instruir a los sistemas sobre cómo optimizar las campañas publicitarias.

Los algoritmos de la red neuronal se basan en nodos altamente interrelacionados que de alguna manera funcionan de manera similar a las neuronas humanas. Estas redes se construyen sobre modelos matemáticos que ayudan en el reconocimiento de patrones para reproducir resultados como el cerebro humano para replicar la IA.

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje por máquina que aplica la capacidad de las redes neuronales para el modelado predictivo. Ayuda a analizar los datos en diferentes contextos reconociendo eficientemente los diferentes patrones en los datos.

Casos de uso de la IA en la publicidad

1. Optimización

La optimización es uno de los principales casos de uso de la IA en la publicidad. Aquí, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para analizar el rendimiento de los anuncios en varias plataformas y luego ofrecen recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario.

En algunos casos, la IA también ayuda a destacar los problemas de rendimiento que el usuario ni siquiera sabe que pueden existir. En otros casos, automatiza de manera inteligente las acciones a realizar, ayudando a los usuarios a ahorrar tiempo y esfuerzo.

2. Creación de anuncios

La IA también ofrece sistemas que suelen llamarse sistemas potenciados por la IA para crear anuncios parcial o totalmente basados en los objetivos del usuario.

Estos sistemas aprovechan la generación de lenguaje natural (NLG) y el procesamiento de lenguaje natural (PNL) para crear un anuncio que puede funcionar mejor que los creados por los humanos en fracciones de tiempo. Esto se debe a que utilizan los datos para analizar la audiencia y luego personalizan los anuncios según sus necesidades.

3. Segmentación de la audiencia

Apuntar al público adecuado es uno de los factores clave a considerar cuando se crean los anuncios y la IA puede ayudar de forma inteligente aquí. La IA analiza los clientes pasados y presentes, y el rendimiento de los anuncios y luego mide todos ellos en relación con los indicadores clave de rendimiento (KPI) establecidos para identificar la nueva audiencia a la que hay que dirigirse.

El poder de la IA radica en su rapidez para analizar matrices de datos y producir diseños alternativos para la industria gráfica rápidamente. Estos diseños pueden ser revisados y seleccionados por los diseñadores para mejorar las imágenes generadas. La IA, por lo tanto, también es llamada como el mejor amigo del diseñador.

La rapidez con la que la IA realiza todas estas tareas ayuda a reducir los costos, mejorar la eficiencia y crear múltiples diseños que puedan ser probados con múltiples y diferentes categorías de grupos de usuarios para obtener la máxima información de mercado y las últimas ventas

En resumen

Todos los casos de uso y tendencias discutidos en la IA aclaran un punto, y es que la IA ha transformado con éxito negocios y procesos en todo el mundo y continuará haciéndolo en el futuro atendiendo las necesidades de todo tipo de industrias y negocios y automatizando su trabajo de manera eficiente con la ayuda de sus capacidades cognitivas.

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